山武反射型激光傳感器技術文章，優勢AZBIL反射型激光傳感器

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it is commonly believed that measuring steam
quality accurately by a simple method is quite impossible.
Azbil Corporation approached this problem by focusing
系統從操作中收集的“大數據”中學習，并使用模糊
神經網絡（FNN）創建各種監測模型。 然后，
基于這些模型，它發送估計值。 基于對實際讀數和估計值之間
的關系的分析，它檢測故障的癥狀，以防止在線上發生重大問題
蒸汽廣泛用于工業工廠和工廠以產生熱能。蒸汽質量，由
“干度分數”表示，對能量效率具有很大的影響。然而，通常認為通過
簡單的方法**地測量蒸汽質量是完全不可能的。 Azbil公司通過關注蒸汽和水之
間的光吸收特性的差異來解決這個問題。通過將在管
道中流動的蒸汽暴露于近紅外光，阿自倍爾開發了一種新技術，

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on the difference between steam and water in terms
of light absorption characteristics.
By exposing steam flowing in pipes to near-infrared
因為可以使用在從蒸汽到液體的相變期間存儲的潛熱。
在蒸汽系統中，通過諸如熱交換器的設備將飽和蒸氣（氣相）
冷凝成飽和液體（液相），以便有效地提取熱能。如果部分飽
light, Azbil has developed a new technology
that can calculate the dryness fraction from
the observed light absorption characteristics.
和蒸汽在其到達熱交換器之前變成飽和液體，例如由于管道破裂，
潛熱將與冷凝量成比例地損失。在這種情況下，
顯熱是仍然使用的**熱量，大大降低了能源效率。

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